875受访者获得了6项重要的结论来分析数据分析和可视化应用的现状。

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各行各业的企业都在收集、存储和分析不同格式的数据。在数据的竞争中,为了获得成功,使用数据进行业务决策比业务本身更重要。
数据分析与可视化技术的飞速发展,意味着企业和个人都迫切需要通过正确的技术选择,尽快实现企业的成功。
企业家需要知道他们是否选择了合适的语言、产品、体系结构和数据来源,个人需要知道他们是否在学习合适的技能来获得更有前途的工作。那些不选择权利的人将面临被淘汰的危险,因为他们没有充分利用实时数据分析和可视化程序来提供洞察力和理解力。
基于飞速发展的数据分析和可视化技术,
已进行大数据分析和可视化工具提供商zoomdata和蕾莉媒体横跨许多领域的调查,以评估现状的数据分析和可视化中的应用。875名受访者为他们提供了使用这些技术的机会。在对调查结果进行详细分析之前,我们首先列出大家阅读的主要结论:

大数据分析和可视化是制造业、金融服务业和科技/软件业最为成熟的数据分析和可视化技术。 >
企业技术人员和业务分析师常用技术。他们通常依靠视觉仪表板来获得他们所需要的洞察力,以优化业务流程,更好地了解客户。 >
关系数据库仍然是最常见的数据源(虽然分析数据库和Hadoop是大数据字段中最常见的数据源)。 >
企业界非常需要Python、SQL和关系数据库的能力。 >
卡夫卡和星火正在成为流式数据技术(流数据技术)的首选。 >
>强> 360度客户洞察是最常用的场景。 >
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概览 > > > > > >强>数据分析和可视化
875来自不同行业的受访者(图1),其中35%以上的科技/软件产业,近10%来自金融服务业,8%来自医疗卫生、医疗、制造、政府、零售和教育/学术领域的科技领域分别占5%左右。

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图1工业界和受访者的比例
从受访者的角度来看,其中18%是工程师/开发者,17%是数据科学家,15%是数据分析师和商业分析师,13%是架构师,他们的公司大小不同。有趣的是,对CXO和经理的比例也很高(14%),比专家更高(8%)。
另一个值得关注的问题是,26%的受访者来自不到50名员工,这表明小企业是这些新技术和业务流程的领导者。
超过50%的受访者表示,他们使用分析获得了全方位的客户洞察,43%的受访者使用分析来优化业务流程(如图2所示)。客户和业务流程是直接影响业务的重要因素。因此,这些链接也是企业使用数据分析和可视化工具辅助数据决策的重要方面。

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图2中的主要字段>数据分析和可视化工具,使用的比例和总数
> >强>主域分析 > > >
在图2中,我们看到360度客户洞察是数据分析和可视化工具中应用最广泛的领域,但来自不同行业的情况可能有所不同,也可以显示一些趋势。
在技术/软件、金融服务和零售业中,360度客户洞察无疑是分析技术最重要的领域,占50%以上。让人吃惊的是,在教育、学术界,对分析技术的使用最重要的地区也是360度

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