大数据中的用户肖像

< > >
作者:杨洁
用户肖像(用户角色)概念的用户肖像的含义是由Alan Cooper交互设计的父亲首先提出的:“人物角色是目标用户的具体表示”,指真实用户的虚拟表示,是在目标上的一系列属性数据中建立用户模型。随着互联网的发展,我们现在所说的用户肖像也包含了新内容的用户模型,通常用户肖像是一个标签,根据用户的人口特征、网络浏览内容、网络和消费者行为信息和摘要。构建用户肖像的核心工作是分析和挖掘存储在服务器中的海量数据和数据库中的大量数据,对用户进行标注,标签是表示用户一维特征的标志。标签的具体形式可以作为下面网站用户的参考。
< > >
> 用户头像 > > > >
用户肖像的提取需要处理大量的日志并花费大量的时间和人力。虽然这是一个高成本的事情,但大多数公司希望能够给用户准确的用户图片。
用户肖像的作用是什么?帮助我们实现的目标是什么?
总的来说,可以概括为以下几个方面:

精准营销:精准直邮、短信、APP推送、个性化广告等。
用户研究:指导产品优化,实现产品功能的个性化定制。
个性化服务:个性化推荐、个性化搜索等。
经营决策:排名统计、区域分析、行业趋势、竞争分析等。
>
内容>强> >强>用户肖像
用户头像的内容并不完全固定,行业和产品的特点也不尽相同。对于大多数互联网公司,用户图像包含人口统计学和行为特征。人口属性主要是指用户年龄、性别、省和市、教育程度、婚姻状况、生育状况、行业和职业。行为特征主要包括活动性、忠诚度等。
除了更常见的特性之外,不同类型的Web提取的用户图像具有焦点。

    的内容导向的媒体或阅读网站,和搜索引擎或一般的导航网站往往提取用户的兴趣特征,浏览的内容,如体育、娱乐、美食、金融、旅游、房地产、汽车等。
    社会网络的用户肖像也将提取用户的社交网络,从中我们可以找到与用户密切相关的用户群体和明星节点,他们在社区中扮演舆论领袖的角色。
    用户在购物网站上的肖像,通常会提取用户对网上购物和消费能力的兴趣。主要是指用户在网上购物时在网上购物的偏好类别,如服装、箱包、家居、母亲、个人护理类、食品等。
    消费能力是指用户的购买力。如果我们足够小心,可以将用户的实际消费水平与每个阶层的心理消费水平分开,分别建立特征纬度。

    也可以添加到用户的环境属性中,例如当前时间、访问位置、LBS特性、本地天气、假日条件等。
    当然,对于某个特定的网站或应用程序,必须特别注意用户的纬度。我们需要细化这些维度,以便为用户提供更精确的个性化服务和内容。


    用户肖像制作 > >
    用户特征的提取,即用户肖像的制作过程,大致可分为以下步骤:

    用户建模是指确定提取的用户特征维度和需要使用的数据源。
    通过数据收集工具(如水槽或您自己的脚本)存储数据,需要存储在Hadoop集群中的数据。
    数据清理,数据清洗过程通常位于Hadoop集群中,也可以在数据收集的同时进行。这一步的主要任务是提取各种数据源和混沌数据,得到目标的注意特征。
    模式训练,有些特性可能不直接来自数据清理,如用户兴趣。

    资料全部来自网络,如果有问题可以发邮件到站长邮箱