数据分析基础(设计师应该理解)

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作者:zoeyqian


今天的设计师不知道数据,他们自己的价值会越来越低。
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数据分析是一门知识领域,是一门学科很强的学科,要想在短时间内理解是不容易的,进入这个领域之前,我们需要学习一些基本的商业知识,以便更好地理解与商业的效果。我将数据分析的业务流程整理成一张图片,帮助您理解它。它大致可以分为五个模块:强>,数据采集,数据处理,数据分析,原因分析和业务提炼。今天,重点讨论前三个模块,后两个模块将在下面的段落中进行说明。
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为了回应文章的基础,今天我们学习了“常规分析”。传统的数据分析方法一般分为趋势分析法、比较分析法和细分分析法。然后用“循环比分析”、“ABC分析”和“漏斗分析”来解释。
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将一个周期的时间段与上一个周期的相同时段进行比较。例如,今年的三月比去年的三月好,这个星期的星期三比上周的星期一,等等。同比增长率=(本期同期数)/同期数*100%。觉得有点头晕吗?我们将要诞生一个栗子:2016年9月,有245人关心公众人数。2017,9个地方有586个新居民。增长率的一些新的公众人物逐年增加=(586-245)/ 245 # 215;100% = 1.39183673和# 215;100%四房五% 139%。
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相对来说比较简单,就是比较相邻的时间段,不同于同一时期同一时期的同一时间。圆的增长率=(这个周期的数目-上一个周期的数目)/最后一个周期的数目* 100%。2017年9月,公众关注的栗子数量增加了586人,十月增加了172人。因此,新的公众人物的数量增加了172-586,/ 586 # 215, 100 = - 0.70648464和# 215, 100 %,四,五和71%分别。
ABC分析法也称帕累托分析法,又称为主、次因子分析法,是工程项目管理中常用的方法。它是一种基于技术或经济的主要特征的分析方法,将队列划分为关键点和一般点,从而识别不同的管理方式。因为它将被分析的对象划分为A、B和C三,也被称为ABC分析。
以上,从百度,成人语言的翻译,与业务对象的相同指标,数量,质量,变量等分析。通过比较各维度与总体数据的数据,根据比重的大小,将每个分量划分为三种类型。以最近的事件为例。在2017对和11对期间,整个网络的总销售额为1770亿4000万元。在电商平台销售数据的分析,销售平台,采用ABC分析法进行进一步的分析,我们从天猫地图获悉,京东的销售占总销售比整个网络是非常大的,然后得出结论,相关品牌可以关注两种平台上重点推广的业务活动,在两个平台宣发,可能会获得更高的利润率。通过合理分配时间、人力和资源成本,以大利润概率(A类)为目标,是从数据分析中得出的战略计划,但不能忽视B类C类。他们应该得到比A类更少的输入。
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两个转换示例图表明,转换率低的节点是一个问题节点。在加入购物车前,转换率较高,但在购物付款的过程中,转换率急剧下降到8%,这可能是一个有待改进的地方。
有许多分析方法类似于P>,下面的数字在“队列分析”、“保留分析”和“热力学图表分析”和“ab检验”等方面可以归纳为趋势,并对三种子类进行比较分析,感兴趣的学生可以搜索,我将文章详细介绍。


第四结>强> > > >
人类有时甚至不知道什么是什么。

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