年度盘点:2017家最酷的10大数据初创企业

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随着对数据管理和业务分析系统需求的不断增加,大数据技术领域也在发生着变化。今天的大数据系统更自动化,更实时,更关键。企业越来越多地依靠这些系统来集成和分析分散在多个地点的数据,包括本地和云数据。传统的非结构化数据越来越少,而非结构化数据、机器数据、流数据和物联网数据急剧增加。
许多技术初创公司正在开发尖端的软件和系统,以满足这些大数据需求。让我们来看看在2017大数据领域引起我们注意的10家初创公司。

datarobot


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首席执行官:Jeremy Achin


datarobot已经开发了一个自动化的机器学习平台,可以让数据科学家的知识、经验和最佳做法,并利用这些信息来构建和部署的预测模型,这比以前更快。通过这些模型,分析人员可以发现隐藏的机会,并从大量数据中预测结果。

datarobot位于波士顿,成立于2012。在可能的nutonian采集,在数据科学和软件开发技术公司的时间序列分析模型的另一个重点,并接受外部注意。

3个月,DataRobot收到了5400万美元的C轮融资的投资在其合作伙伴生态系统。九月,datarobot聘请Alteryx长官Seann Gardiner作为业务发展的高级副总裁。

数据科学


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CEO:Ian Swanson >
今天,数据科学家供不应求,对于许多数据驱动的公司来说,最大限度地发挥他们的才能是一个主要目标。
云平台的数据科学的企业通过
数据科学提供了能够通过自动化工程任务,发挥他们的数据科学团队的价值,简化工作流程,提供工具,库和技能。

数据科学成立于2014,位于Carle市加利福尼亚。十月,公司开发了一种与MAPR技术联合解决方案、大数据平台制造商,运行在MAPR系统数据的科学实验,为新一代的数据驱动的应用程序的支持。

ENDOR


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CEO Doron改变:


恩多已经开发了一个预测分析平台,允许业务用户提问,如“谁愿意尝试这种新产品吗?”还有,“我们应该在哪儿开我们的下一个店?”在几分钟内得到答案。

恩多的专有技术是基于“从麻省理工学院社会物理学”。虽然机器学习很好地预测,当设备的关键部分失败时,社会物理学将使用大数据分析和生物数学模型来理解人类群体的行为。

恩多(是的,它的名字是在星球大战星球名称相同)成立于2014,在特拉维夫,以色列。今年,Gartner将该公司命名为“商业智能领域的“酷供应商”,世界经济论坛称其为技术先锋。

flydata


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创始人:Koichi Fujikawa


AWS的红移云数据仓库系统正在成为构建复杂而昂贵的本地数据仓库的主流选择。然而,从企业操作数据库中提取数据到Redshift仍然是一个挑战。

flydata已经开发了一个简单的、自动化的数据集成系统建立一个红移集群和复制数据到MySQL数据库中Redshift。flydata的产品包括flydata加载和flydata同步。

尽管公司,位于帕洛阿尔托,加利福尼亚,成立于2011,它在一轮今年九月获得400万美元融资。

gluent


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首席执行官:Tanel Poder


gluent的使命是“解放”从一个专有的数据岛的数据,使其能够访问的数据通过一个新的,分布式的,大数据系统。
数据虚拟化技术开发的

gluent可以实现所谓的“混合”数据计算达拉斯的初创企业。gluent数据平台从传统的关系型数据库系统Hadoop卸载数据,同时还提供对数据的访问。

gluent系统使企业能够利用的灵活性和基于Hadoop集群或当地云计算的可扩展性,同时提高了队列性能和降低SAN和关系型数据库的许可成本。

gluent成立于2014年底,它被评为“优秀供应商”在数据管理领域的加特纳,

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