数据研究的39大数据可视化工具

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数据可视化无处不在,它比以往任何时候都更为重要。无论是在行政演示中,为数据点创建可视化过程,还是将概念可视化以细分客户,数据可视化尤为重要。以前工具的基础不能处理大数据。推荐39可视化工具,可用来处理大数据(排名没有帮助)。,其中许多都是开源的,可以一起使用或嵌入在已设计的应用程序,如java,JSON,SVG,Python,HTML5,甚至有些工具不需要任何编程语言的基础。另一种是商业智能平台,它可以进行复杂的数据分析和生成报告,并以多种方式提供数据可视化。无论你是否需要分析数据,决定以最好的方式向客户或同事展示,或者在脑海中有一个可视化的布局,但需要将这个概念应用到生活中,总会有一种工具可以满足您的需求。

1。Polymaps


需要在地图上显示复杂的数据集吗?java开发的聚乙烯地图是一个免费的图书馆,并为SimpleGeo和雄蕊发育的联合项目。这种复杂的地图叠加工具可以加载各种规模的数据,提供多尺度的功能,大到全国,小到街道的看法。
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其主要特点是: >

    允许读者更改参数 >
    基于定义的变量、格式和分类法<
    使用这个类创建图表和其他可视化。
    可以创建动态显示的 >
    使用各种变量构建控件并查看 > >

    :免费 >
    强> 7。js

    一个java库,强调创建数据可视化Web标准。使用HTML、SVG和CSS可以使用户以数据驱动的方式操作DOM,既能满足浏览器的兼容性,又不受特殊框架的限制。
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    其主要特点是: >

      使用语义版本控制 >
      探索大量的多元数据。
      <快速增量滤波与减< >
      提高实时直方图的性能。

      :免费 >
      强> 15。打开图层3 > >

      可以使用OpenLayers插入一个动态地图在任何网页。它执行java API构建网页的地理学家,不需要服务器依赖于当前的Web浏览器的工作。它是一个开源软件,它结合了最新的HTML5和CSS函数来改进3D功能。
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      其主要特点是: >

        内置各种图表和图形
        集成了视觉效果、交互和自定义组件集成。
        <自定义图表层类型< >

        :免费 >
        强> 24。味噌 > >

        开发一个开源工具,MISO结合数据集,故事板,和D3图创建交互式的故事和数据可视化效果。味噌是卫报和Bocoup的联合项目,支持全球发展,票据,和Melinda GatesFoundation。
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        其主要特点是: >

          数据建模、数据交互与可视化
          对各种可视化布局的数据结构进行优化。
          支持动态的、动态的搜索和数据库连接。

        • 使用java 2D图片库

          强> 30。许多眼睛 >

          许多眼睛是IBM研究院和IBM Cognos软件组的实验结果。该工具提供了一个平台,用于创建各种可视化效果,表示数据点关系,比较值集,创建线性和堆栈图,分析文本,或查看饼图或树图的所有部分。
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          其主要特点是: >

            拖放界面创建了一个令人惊叹的仪表盘<

          • 输出仪表XLS,PDF或JPG格式
            以确保每个用户的数据 >
            基于REST的API可以与任何应用程序兼容。
            云应用程序确保您的数据和可用性可视化。
            HTML5的仪表板可以在任何设备上获取数据<

            成本(欧元转换价格):

            • 总是免费的自由(50 MB的数据存储,单用户,显示受限制,每个显示与数据源)
              专业版每月31.13美元(10GB存储数据,增加到5用户,显示/数据源不受限制的)
              企业版每月74.06美元(250GB的数据存储,增加到5个用户,用户/显示/数据源不受限制的)

              清单包含最后一个用于大数据可视化分析的欢迎工具。

              资料全部来自网络,如果有问题可以发邮件到站长邮箱