江涛:大数据与人工智能在保险业中的应用与展望


盾构技术联合创始人、主席池昂涛
当前,保险业的需求正朝着多样化、个性化的方向发展。大数据、人工智能等先进技术成为保险业发展的内在要求和新动力。 >
近年来,随着中国经济的快速发展,人们的服装、食品和住房都发生了巨大的变化。随着生活水平的提高,人们的需求在逐步提高,各种需求正在向着个性化方向发展。在此背景下,保险业的需求也在向多样化、个性化方向发展。保险业相应的产品驱动模式将向定制化和智能化方向发展,这是保险业面临的机遇和挑战。
机会主要是变化,带来许多新情况和新的保险需求。面临的主要挑战是保险风险的特征越来越复杂多样,风险传播的速度也在加快。这就要求保险业抓住机遇,发挥经济“助推器”和“稳定器”的作用。同时,要用新思维、新技术加强风险控制。

同时,保险业本身也在发展和改革的过程中,随着“两代补偿”的实施,将对保险公司的风险管理提出了更高的要求,在业务方面,传统的商业汽车保险,人寿保险,保险公司规模经济摊薄经营成本。中小保险企业在传统业务领域很难与大型保险公司竞争,必须通过模式创新、产品创新和服务创新来创新和发展。因此,大数据、人工智能等先进科学技术已成为保险业发展的内在要求和新动力。
“大数据+人工智能”全方位保险业务的各个方面。
在移动互联、客户细分和消费者升级的共同作用下,保险公司是未来成功的关键。从生命周期、保险、承保、理赔等业务的政策来看,几个方面都离不开大数据和人工智能。
关于保险业,随着社会和科技的发展,保险的方式越来越注重便利性和效率性。网上保险和支付的比例正在增加。而在互联网上的恶意攻击,被盗卡欺诈等很多拔出黑客的羊毛欺诈风险,这些风险如果不加以防范,保险公司很可能会攻击瘫痪,账户资金受到损失,客户信息被泄露,保险公司的营销成本被冲走,这的情况下,保险公司的技术要求和安全要求也越来越高。互联网的特点是专业生产黑色,整个网络逃离,高速传输。为了防止这些黑色攻击,我们首先需要专业的技术工具,如设备指纹、IP肖像和机器行为识别。二是建立联防联控机制,第三是建立风险联防模式。
是第二次甄别承保,这一阶段要求投保人的不良信息,有欺诈或不诚实行为的人被拒绝。此外,风险定价模型可以训练高风险客户通过增加保费来增加欺诈或逆向选择的成本。
对于操作来说,现阶段会有客户链接,如果与传统的手动方式通话,成本太高,可以通过智能语音通话,根据不同的客户和不同的手机呼叫,然后进行手术状态。
最后索赔。这一阶段涉及到车辆、房屋、企业、货物等的状况,涉及到涉案人员的信用状况、经济状况、行为偏好、区位轨迹、关系地图等方面的信息。纯公司内部数据已经不能满足反保险欺诈的要求,所以我们要做的行业,外部数据集成,然后模型训练系统

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